DeepSeek gewinnt weiter an Popularität und verwandte Unternehmen erhalten intensive institutionelle Forschung

Datum:[2025/2/25]

In letzter Zeit hat die Popularität des großen Modells von DeepSeek nicht nachgelassen und die Aufmerksamkeit vieler Institutionen auf sich gezogen. Daten zeigen, dass ab dem 24.Februar rund 40.börsennotierte Unternehmen, die mit DeepSeek verbunden sind, im vergangenen Monat institutionelle Forschung erhalten haben. Unter ihnen haben Unternehmen wie Yuxin Technology, Capital Online und Shunwang Technology über hundert institutionelle Empfänge erhalten, was auf ein starkes Marktinteresse an DeepSeek und verwandten Anwendungen hindeutet.
Institutionen achten in der Regel auf die Integration des Hauptgeschäfts des Unternehmens mit dem DeepSeek Big Modell in ihrer Forschung, sowie auf die nachgelagerten Nachfrage und Branchenaussichten nach der Integration. Mehrere börsennotierte Unternehmen haben erklärt, dass sie das DeepSeek-Big-Modell in ihre eigenen Unternehmen oder Produkte integriert haben und dessen Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Bereichen aktiv erforscht haben.
Shunwang Technology enthüllte, dass seine Shunwang Cloud-Computer-Produkte über integrierte DeepSeek-Modelldienste verfügen und eine eigene KI INFRA-Plattform Shunwang Intelligent Computing entwickelt haben, um die Bereitstellung und den Betrieb von Modellen der DeepSeek-Serie zu unterstützen. Es wird erwartet, dass DeepSeek-bezogene Modelle in Zukunft auch auf intelligente agentenbasierte Anwendungen wie Shunwangs intelligenten Kundenservice und Chatbot angewendet werden.
In den Bereichen Finanzen, Regierung und Unternehmen, Gesundheitswesen, Bildung usw. haben viele Unternehmen auch DeepSeek-Modellfunktionen in ihre Unternehmen integriert. So hat Lotus Holdings DeepSeek R1 an seiner Lotus Intelligent Agent All-in-One-Maschine angepasst und Dienstleistungen in Verbindung mit Branchenlösungen erbracht. Im Finanzbereich können intelligente Agenten von Lotus bei Szenarien wie intelligenter Anlageberatung, Risikobewertung und Betrugserkennung unterstützen. Im Bereich Regierung und Unternehmen kann es Datensicherheit gewährleisten, Entscheidungsfindung unterstützen und öffentliche Dienstleistungen optimieren; Im medizinischen Bereich kann es Ärzten bei genauer Diagnose, Medikamentenentwicklung und personalisierter Behandlung helfen; Im Bildungsbereich hilft es, intelligente Unterrichtssysteme aufzubauen und personalisierte Lernerfahrungen zu bieten.
Daily Interactive erklärte auch, dass es die Fähigkeiten des großen DeepSeek-Modells auf Bereiche wie Marketing und öffentliche Dienstleistungen angewendet und die Marketingeffektivität durch seinen selbst entwickelten Data Weving-Algorithmus verbessert hat. Danghong Technology enthüllte, dass sein multimodales audiovisuelles BlackEye-Modell DeepSeeker R1 und DeepSeek Janus Pro integriert und Datenoptimierungstrainings für mehrere vertikale Szenarien in der Industrie absolviert.
Generell reagiert das Unternehmen positiv auf die Leistungsverbesserungseffekte des DeepSeek-Modells. UCloud erklärte, dass Open-Source DeepSeek mehr Möglichkeiten für neutrale Cloud-Computing-Unternehmen bietet und Cloud-Anbieter die Open-Source-Produkte großer Modellunternehmen nutzen können, um ihre Dienstleistungen zu verbessern. Capital Online ist davon überzeugt, dass DeepSeek die tiefgreifende Integration großer Modelle und Cloud-Services fördert und Cloud-Anbieter sich in umfassende Dienstleister verwandeln können, die Kunden über das MaaS-Modell qualitativ hochwertige Dienstleistungen anbieten.
Einige Unternehmen sind besonders optimistisch hinsichtlich der Nachfrage nach Produkten in segmentierten Märkten wie Banken und Finanzen. Yuxin Technology gab an, dass sein Produktsystem vollständig in das DeepSeek-Modell integriert ist und segmentierte Anwendungsbereiche wie Kredit, Daten, Marketingkanäle und Regulierung abdeckt. Es hat auch große Modell-Business Szenario intelligente Agenten in mehreren Finanzinstituten implementiert. Tianyang Technology ist auch davon überzeugt, dass DeepSeek seine Abhängigkeit von Rechenleistung reduziert und Open-Source- und Private-Owned-Deployment erreicht hat, wodurch die Schwachstellen kleiner und mittlerer Banken bei der Bereitstellung großer Anwendungsmodelle gelöst werden.
Jingbei erklärte, dass DeepSeek den Bereich der Finanz-IT, insbesondere Banking-Anwendungsmodelle, sowohl von vertikalen als auch horizontalen Dimensionen erweitern wird, die Banknachfrage freisetzen und die Nachfrage fördern wird, um von technologiegetriebenen zu geschäftsorientierten zu wechseln.